国电南瑞申请基于强化学习的多节点环境实时数据预取方法专利使得策略的决策过程轻量且适合在多节点设备上部署

时间：2026-01-02 14:20:51    点击量：

　　国家知识产权局信息显示，国电南瑞科技股份有限公司;南京大学申请一项名为“一种基于在线强化学习的多节点环境实时数据预取方法”的专利，公开号CN121217578A，申请日期为2025年9月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于在线强化学习的多节点环境实时数据预取方法，本发明通过确定存储、时延和顺开云网站 kaiyun网址序约束，并以最小化所有任务的平均完成时间作为预取请求优化目标，采用训练好的DQN模型进行近似求解预取请求优化目标，以求解的预取请求优化目标作为数据预取策略；根据数据预取策略从当前长度为n的等待队列中选择进行数据获取的任务，完成后加入就绪队列。本发明通过在线学习实时预测传输速率并动态调整预取策略，结合DQN综合考虑存储、带宽资源及任务依赖进行全局优化，使得策略的决策过程轻量且适合在多节点设备上部署。

　　声明：市场有风险，投资开云网站 kaiyun网址需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。